CO2FOR-IT: Smarte Holzernte in Bad Berka

25.07.2025 Pressemitteilung - ThüringenForst

Im Forstamt Bad Berka fanden 2025 zwei innovative Holzernteversuche statt. Ziel war es, eine belastbare Datengrundlage für die Entwicklung Digitaler Zwillinge von Waldflächen zu schaffen. Diese digitalen Abbilder sollen künftig im Forest Data Space eingesetzt werden – einer Plattform für vernetzte, intelligente Forstdaten.

Zwei Praxistests in Laub- und Nadelholz

Der erste Versuch wurde im Februar im Laubholz-Revier Buchfart durchgeführt. Vier Auszubildende im dritten Lehrjahr bei ThüringenForst arbeiteten unter Anleitung von Forstwirtschaftsmeister Gerd Langenhahn mit sensorgestützten Motorsägen. Ein PONSSE Buffalo Forwarder übernahm die Holzrückung, gefahren von Julia Haase. Der Versuch lief vom 17. bis 21. Februar 2025.

Im Juni folgte ein zweiter Versuch im Nadelholz-Revier Blankenhain. Hier wurden fichtenborkenkäferbefallene Bestände geerntet. Die bereits erfahrenen Azubis kamen erneut zum Einsatz. Auch in diesem Fall begleiteten Gerd Langenhahn und Julia Haase die Arbeiten. Der Versuch erstreckte sich über zwei Wochen bis zum 13. Juni 2025.

Digitale Zwillinge aus der Luft

Vor und nach den Erntearbeiten wurden die Flächen mit einer LiDAR-Drohne beflogen, um hochpräzise 3D-Punktwolken zu erzeugen. Gemeinsam mit klassischen Vermessungsdaten – Baumhöhe, Brusthöhendurchmesser und Volumen – sollen diese Luftdaten die Grundlage für digitale Waldmodelle bilden. Die erhobenen „Ground-Truth“-Daten ermöglichen zudem die Bewertung der LiDAR-Genauigkeit bei der Volumenschätzung. Vermessung und Drohnenflüge übernahm das Team des FFK Gotha.

CO₂-Bilanz durch smarte Motorsägen

Die iFOS GmbH stattete Motorsägen des Typs Stihl MS500i mit Sensorboxen aus. Diese erfassten:

den Kraftstoffverbrauch bei einzelnen Arbeitsschritten (z. B. Fällschnitt, Entastung)
die Position via GNSS
den CO₂-Ausstoß durch Berechnung auf Basis der Verbrauchsdaten

Die Daten wurden per Bluetooth an ein mitgeführtes Smartphone übertragen. Auch der eingesetzte Forwarder wurde mit einem Dieselzähler ausgestattet, um dessen Emissionen zu erfassen.

Eine erste Auswertung zeigt: Die höchsten Emissionen entstehen bei Sägearbeiten mit starker Last, insbesondere beim Entasten und Trennen. Die Emissionen des Forwarders wiederum hängen stärker von der Rückeentfernung als von der Stammdimension ab.

Belastung & Ergonomie: Der Mensch im Fokus

Das Institut für Arbeitswissenschaften (IAW) der RWTH Aachen untersuchte im Rahmen der Versuche die körperliche und mentale Belastung der Forstwirte – ein Beitrag zur sozialen Nachhaltigkeit in der Forsttechnik.

Erfasst wurden:

Herzfrequenzdaten über EKG-Brustgurte zur Analyse körperlicher Belastung
Kognitive Belastung durch begleitende Fragebögen und Eye-Tracking-Brille
Pupillendurchmesser und Blickrichtungen zur Analyse von Aufmerksamkeit und Stress
Zeitliche Synchronisation mit den Motorsägendaten zur Zuordnung der Belastung je Arbeitsschritt
Positionsdaten zur Erstellung von Heatmaps der Belastungsverteilung

Alle Daten wurden pseudonymisiert und gemäß EU-DSGVO verarbeitet.

Rückverfolgbarkeit durch RFID-Tags

Das Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH begleitete den zweiten Versuch mit einem Tracking-System für Stammsegmente. Hierbei kamen RFID-Tags zum Einsatz, die in die Stirnflächen der Stämme eingeschlagen wurden. Ein RFID-Lesegerät am Forwarderkran konnte die Tags automatisch beim Poltern auslesen – ohne Eingriff der Maschinenführerin. So lassen sich Sortimente digital rückverfolgen und mit weiteren Prozessdaten verknüpfen.

Ausblick

Die umfassend erhobenen Daten aus beiden Holzernteversuchen – von der CO₂-Bilanz über die Belastung der Arbeitenden bis zur Holzlogistik – werden aktuell durch ThüringenForst und die Projektpartner ausgewertet. Die Erkenntnisse tragen dazu bei, die Forstwirtschaft ökologisch, sozial und digital zukunftsfähig zu gestalten.

Ein herzlicher Dank gilt dem Forstamt Bad Berka, insbesondere Forstamtsleiter Jan Klüßendorf, den Revierleitern René Welsch und Robert Frohwein sowie dem Ausbildungsteam um Gerd Langenhahn – und natürlich den engagierten Auszubildenden.

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25.07.2025 Pressemitteilung - ThüringenForst

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